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浏览: 发布日期:2019-08-11
  • 来源:互联网
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  • 2019-08-11
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  据IDC统计数据显示,到2020年将有超过 500 亿终端与设备联入网络。随着物联网规模的快速增长以及 5G 时代的日益临近,集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力。此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理能力和服务是推动 ICT 产业发展的重要驱动力,传统网络架构需要由中心逐渐向边缘迁移,边缘计算开始崭露头角。

  面对巨大的市场空间,各大厂商纷纷发力边缘计算。传统的边缘计算厂商利用中心云对基础设施和资源进行统一纳管,将云端的计算能力下发到终端设备的边缘节点,满足用户实时数据处理、分析决策等需求。但由于用户需自行配备服务器资源,在解决计算需求的同时也造成沉重的开发、运维和管理负担。例如在工厂智慧化建设中,工厂需提前购买边缘服务器节点,并耗费大量的时间与精力开发部署运行环境。当工厂需要设备升级计算能力时,需要另外重新购买叠加计算资源,易造成资金的浪费。

  传统厂商对边缘计算的运用虽然解决了实时计算等技术层面的攻关,但沉重的运维管理压力也限制了终端用户。如何让用户轻松实现边缘计算成为另一个应用诉求。

  深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心针对这一痛点推出了最新研发成果

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